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NIST AI Risk Management Framework - Link zum Blogartikel

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Tobias Harmes

vor 26 Tagen

Beiträge: 550

Knowhow

NIST AI Risk Management Framework

Künstliche Intelligenz wird bereits an vielen Stellen von Unternehmen in der Praxis genutzt, wodurch auch das Risiko für Sicherheitslücken oder verzerrte Ergebnisse steigt. In diesen Zusammenhang bietet das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Organisationen einen strukturierten Leitfaden, um diese Risiken frühzeitig zu erkennen und verantwortungsvoll mit ihnen umzugehen. In diesem Beitrag erfahren Sie, […]

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Colt Wright

# 1 - vor 22 Tagen

Die technischen Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz vereinfachen heute das System zur Bildung von Logistikrouten und unterstützen den Optimierungsprozess. Im Allgemeinen ist dies die nahe Zukunft der Logistik- und Transportbranche. Ich möchte nur anmerken, dass die KI-Technologien noch nicht in der Lage sind, alle geopolitischen Risiken im Prozess der globalen Langzeitplanung zu berechnen. Wir bei Shipstage (im Prozess der Sendungsverfolgung aller Anbieter) haben dies in unserer Tätigkeit angesichts der Veränderungen im globalen Logistiksystem während der COVID-19-Pandemie gesehen und gespürt. Dann gab es die Aggression Russlands gegen die Ukraine. Jetzt stellt die schwierige Lage in Palästina und an der Grenze zwischen Indien und Pakistan viele geplante Transportprojekte in Frage. Instabilität in der US-Zollpolitik. Leider können die Fähigkeiten von Programmen der künstlichen Intelligenz solche Risiken noch nicht vollständig vorhersagen oder ihre Überwindung beeinflussen.